系统开发,飞鸟互联,系统开发

我接触到的项目里面，机器学习类的客户需求变化更多，更容易产生扯皮的现象。原因至少有两点：

1）客户本身需求不明确，系统开发，期望更不明确，系统开发哪家好，到后期见到结果以后更容易提出需求变更，例如要求加个数据看看效果会不会更好等等；

2）那系统开发人员能不能在项目启动前主动引导客户，锁定需求和目标呢？很难。例如要上一个分类算法或推荐算法，很难一开始就在任务书里明确给出一个提高准确率多少的指标，机器学习工作往往是探索性的，因此系统开发人员心里也没底。

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　　当初老板面试我的时候，问我阿里较吸引我的地方是什么，我说是系统开发平台，在这个系统开发平台上，你会发现世界有无限的可能....当然事实也是这样的，计算机系统开发，在见识过阿里的平台之后，你对任何平台都不会有畏惧感....这当然是好事，也有可能是坏事，比如眼高手低...

　　运维岗其实是一个很憋屈的岗位，如果上游开发不给力，你得一直擦屁股，不过我们当初应该擦的差不多了，现在估计稳定多了。

　　还有运维是一件比较碎的事情，如果沉浸在这种碎碎的充实感中，系统开发，会迷失自己，所以每天要警醒自己，虽然是个运维，但是起码要做一个能coding的运维，较贴近的就是运维开发。

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